Datametrics

Hoy en día no existe un método estandarizado para conocer la producción real, la reutilización y las relaciones de los datos de la investigación. El proyecto DATASEA Extended se ha comprometido a establecer un modelo para datametrics. Puede acceder a nuestros documentos en http://www.datasea.es/dt/index.php/resultados/publicaciones

Hay algunos de ellos acometen el tema de las métricas:

  • Peset, F. ; R. Aleixandre-Benavent;  Blasco-Gil, Y.; Ferrer-Sapena, A. (2017). Datos abiertos de investigación. Camino recorrido y cuestiones pendientes. Anales de documentación 20-1 revistas.um.es/analesdoc/article/view/272101/210391
  • Aleixandre Benavent, R; Moreno-Solano, L; Ferrer Sapena, A; Sánchez Pérez, EA. (2016). Correlation between impact factor and public availability of published research data in Information Science and Library Science journals. Scientometrics; 107(1):1-13. DOI 10.1007/s11192-016-1868-7.
  • Ferrer-Sapena, Antonia; Sánchez-Pérez, Enrique-Alfonso; Aleixandre-Benavent, Rafael; Peset, Fernanda (2016). Cómo analizar el impacto de los datos de investigación con métricas: modelos y servicios. El profesional de la información, v. 25, n. 4, pp. 632-641. dx.doi.org/10.3145/epi.2016.jul.13 y elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2016/jul/13.pdf
  • Ferrer-Sapena, A.; E. A. Sánchez-Pérez; F. Peset;  L. M. González; R. Aleixandre- Benavent (2016). The Impact Factor as a measuring tool of the prestige of the journals in research assessment in mathematics. Research evaluation doi: 10.1093/reseval/rvv041
Subvencionado por:
Funded by: Models to publish, consume and measure the reuse of research data: across institutional and geographical boundaries CSO2015-65594-C2-1R & 2R (MINECO/FEDER, UE)
DATASEA 2012-2018

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